Cross-National Patterns of Quality of Life According to HDI Levels: A Multivariate Approach Using Partial Triadic Analysis

Zusammenfassung

Die Lebensqualität als wesentlicher Bestandteil nachhaltiger Entwicklung ist besonders relevant in transnationalen Kontexten, die durch tiefgreifende Ungleichheiten in menschlicher Entwicklung, Chancengerechtigkeit und sozialem Wohlbefinden gekennzeichnet sind. Ziel dieses Beitrags ist es, die zeitlichen und räumlichen Veränderungen in den transnationalen Mustern der Lebensqualität zwischen 2018 und 2025 unter Berücksichtigung der Entwicklungsniveaus der Länder zu analysieren. Zu diesem Zweck wurden multivariate statistische Verfahren angewandt: die partielle triadische Analyse, die sowohl die gemeinsame Struktur der Daten als auch die zeitliche Entwicklung der Indikatoren sichtbar macht, sowie der HJ‑Biplot und die Clusteranalyse, die eine multidimensionale und interpretierbare Visualisierung der Länderprofile ermöglichen. Die Ergebnisse zeigen konsistente Konfigurationen der Lebensqualität, die weitgehend mit den Niveaus der menschlichen Entwicklung übereinstimmen, und machen zugleich auf persistente Ungleichheiten in Umweltqualität, wirtschaftlicher Zugänglichkeit und objektivem Wohlbefinden aufmerksam. Diese Erkenntnisse sind relevant für die Entwicklung von Politiken zur Verbesserung des Wohlbefindens der Bevölkerung, insbesondere in Ländern, die trotz hoher Entwicklungsniveaus mit strukturellen Einschränkungen konfrontiert sind. Der Beitrag dieser Forschung liegt in ihrem dreidimensionalen, dynamischen und reproduzierbaren Ansatz, der regionale Kontraste sichtbar macht, die mit traditionellen, auf unidimensionalen Indikatoren oder Querschnittsanalysen basierenden Methoden nicht erkennbar wären.

Carlos Alfredo Torres Cubilla

Data Scientist

Meine Interessen liegen in den Bereichen Programmierung, Statistik und Data Science.