Carlos Alfredo Torres Cubilla

Carlos Alfredo Torres Cubilla

Científico de datos

Banco General

Biografía

Carlos Torres es científico de datos en Banco General. Su principal función es la de crear modelos de machine learning que incrementen los beneficios y las ventas de los distintos productos.

Estudio la licenciatura y la maestría en la Universidad de Salamanca, donde aprendió sobre estadística, programación y aprendizaje automático y participó en actividades extracurriculares como voluntariados y prácticas

Carlos está enfocado en ampliar sus conocimientos en Ciencia de Datos y formarse una carrera como investigador en paralelo a su carrera como Científico de Datos.

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Intereses
  • Estadística
  • Inteligencia artificial
  • Aprendizaje automático
  • Programación
Educación
  • Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data, 2020

    Universidad de Salamanca

  • Grado en Estadística, 2019

    Universidad de Salamanca

Skills

Python
R
Git
AWS
SQL
Trabajo en Equipo
Markdown
HTML

Experiencia laboral

 
 
 
 
 
Banco General
Científico de datos
Jan 2021 – Actualmente Ciudad de Panamá, Panamá

Las responsabilidades incluyen:

  • Trabajar de manera integral con ingenieros de datos y otros científicos de datos
  • Realizar procesos ETL
  • Producir y desarrollar algoritmos de Machine Learning con Python
  • Visualizar y presentar resultados de análisis financiero
 
 
 
 
 
STAT-UP
Científico de datos en prácticas
Feb 2020 – Apr 2020 Múnich, Alemania

Las responsabilidades incluyeron:

  • Estructurar datos en R con el entorno Tidyverse
  • Analizar y preparar datos de diversas fuentes, p. Ej. Política, Financiera, Datos personales
  • Crear informes HTML interactivos con R para informes de análisis estadístico
 
 
 
 
 
Departamento de Estadística de la Universidad de Salamanca
Estadístico en prácticas
Sep 2018 – Jan 2019 Salamanca, España

Las responsabilidades incluyeron:

  • Educar estudiantes de diferentes campos para que utilicen estadística en su trabajo
  • Asistir a un tutor en la enseñanza y observar sus buenas prácticas

Projects

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SparseBiplots

SparseBiplots

Paquete R que realiza el HJ-Biplot y las modificaciones introduciendo la penalización Ridge, LASSO y Elastic Net.

Covid-19 en Castilla y León

Covid-19 en Castilla y León

Aplicación web para visualizar la evolución epidemiológica del COVID-19 en Castilla y León, Spain.

PyBiplots

PyBiplots

Librería de Python que realiza los métodos biplots clásicos.

HackForGood 2019

HackForGood 2019

Proyecto realizado para resolver el reto “Inteligencia Artificial para la mejora del Sistema Sanitario”.

Recent Publications

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(2021). Sparse HJ Biplot: A New Methodology via Elastic Net. Mathematics, 9(11).

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